Hugging FaceChạy model embedding với sentence-transformers
Tạo vector embedding bằng sentence-transformers, tính độ tương đồng, làm semantic search và gọi model từ ứng dụng Spring Boot.
Datasets Library Của Hugging Face: Tải Và Xử Lý Dữ Liệu
Hướng dẫn dùng thư viện Datasets của Hugging Face để tải, khám phá, biến đổi và lưu dataset phục vụ huấn luyện model NLP.
Fine-tune model nhỏ với Hugging Face Trainer
Hướng dẫn fine-tune một model nhỏ (DistilBERT) cho bài toán phân loại review sản phẩm bằng Trainer API của Hugging Face, từ chuẩn bị dữ liệu đến inference.
Hugging Face Hub: tìm và dùng model
Hướng dẫn tìm model phù hợp trên Hugging Face Hub, xem model card, và gọi model đó từ cả Python lẫn ứng dụng Spring Boot.
Tokenizer trong Hugging Face: Nguyên lý và cách dùng trong Java
Tìm hiểu Tokenizer của Hugging Face hoạt động thế nào, cách tích hợp vào ứng dụng Spring Boot qua DJL, kèm ví dụ encode/decode và test cụ thể.
Transformers Pipeline: Chạy Model NLP Trong Vài Dòng Code
Hướng dẫn dùng pipeline() của Hugging Face Transformers để chạy sentiment analysis, NER, summarization... mà không cần hiểu sâu kiến trúc model.