Hugging Facesentence-transformers를 사용한 임베딩 모델 실행
sentence-transformers를 사용한 임베딩 벡터 생성, 유사도 계산, 의미 검색, Spring Boot 애플리케이션 호출
Hugging Face Datasets 라이브러리: 데이터 로드 및 처리
Hugging Face의 Datasets 라이브러리를 사용하여 NLP 모델 학습용 데이터셋을 로드, 탐색, 변환 및 저장하는 방법 가이드
Hugging Face Trainer로 작은 모델 Fine-tune하기
DistilBERT 같은 작은 모델을 Trainer API로 fine-tune하여 상품 리뷰 감정 분류 문제를 풀기. 데이터 준비부터 추론까지 완벽 가이드.
Hugging Face Hub: 모델 찾기 및 사용하기
Hugging Face Hub에서 적합한 모델을 찾는 방법, 모델 카드 보기, Python과 Spring Boot 애플리케이션에서 모델 호출하기
Hugging Face의 Tokenizer: 원리와 Java에서의 사용
Hugging Face Tokenizer의 동작 원리를 이해하고, DJL을 통해 Spring Boot 애플리케이션에 통합하는 방법을 배우며, 인코딩/디코딩 및 구체적인 테스트 예제를 다룹니다.
Transformers Pipeline: 몇 줄의 코드로 NLP 모델 실행하기
Hugging Face Transformers의 pipeline()을 사용하여 sentiment analysis, NER, summarization을 모델 아키텍처를 깊게 이해할 필요 없이 실행하는 방법 가이드