Hugging FaceExecutando model embedding com sentence-transformers
Crie embeddings vetoriais com sentence-transformers, calcule similaridade, realize busca semântica e chame o model de uma aplicação Spring Boot.
Biblioteca Datasets do Hugging Face: Carregando e Processando Dados
Guia de uso da biblioteca Datasets do Hugging Face para carregar, explorar, transformar e salvar datasets para treinamento de modelos NLP.
Fine-tune modelo pequeno com Hugging Face Trainer
Guia para fine-tuning de um modelo pequeno (DistilBERT) para classificação de reviews de produtos usando a API Trainer do Hugging Face, desde a preparação dos dados até inference.
Hugging Face Hub: encontrar e usar modelos
Guia para encontrar o modelo certo no Hugging Face Hub, ler o model card e chamar o modelo tanto em Python quanto em aplicações Spring Boot.
Pipeline Transformers: Execute Modelos NLP em Poucas Linhas
Guia de uso da função pipeline() do Hugging Face Transformers para executar análise de sentimento, NER, sumarização... sem precisar entender profundamente a arquitetura do modelo.
Tokenizador no Hugging Face: Princípios e como usar em Java
Entenda como o tokenizador do Hugging Face funciona, como integrá-lo em aplicações Spring Boot via DJL, com exemplos de encode/decode e testes práticos.