Xu hướng công nghệAI code review: dùng thế nào cho hiệu quả và an toàn
Hiểu AI code review là gì, tích hợp vào quy trình review và pipeline CI, che giấu secret trước khi gửi diff, chống prompt injection, và biết khi nào không nên dùng.
Local-first software: app chạy offline và đồng bộ bằng CRDT
Tìm hiểu local-first software, vì sao CRDT giúp app chạy offline rồi tự hợp nhất dữ liệu, kèm ví dụ Java 21 và Spring Boot 3.
Observability cho ứng dụng LLM: theo dõi prompt, chi phí và chất lượng
Cách đo latency, token, chi phí và chất lượng câu trả lời của ứng dụng LLM bằng Micrometer, OpenTelemetry và Spring Boot 3.
Postgres làm mọi thứ: queue, search, vector trong một database
Dùng PostgreSQL làm job queue, full-text search và vector search với Spring Boot. Bài có ví dụ code, test, và chỉ rõ khi nào nên tách sang hệ thống chuyên dụng.
Agent cần tài liệu tốt hơn bộ nhớ: viết repo cho cả người và agent
Coding agent quên ngữ cảnh sau mỗi phiên làm việc. Bài này hướng dẫn cách đưa quy ước vào repo bằng AGENTS.md, script kiểm tra, ArchUnit và test để cả người lẫn agent cùng đọc được.
Chạy LLM local: khi nào nên tự host model
Tự host LLM có lợi về quyền riêng tư, chi phí và độ trễ, nhưng đổi lại là gánh nặng vận hành. Bài viết giúp bạn quyết định và tích hợp nhanh với Spring Boot.
Edge và serverless lai: chạy code gần người dùng
Tìm hiểu mô hình lai giữa edge và serverless: phần nào nên chạy gần người dùng, phần nào giữ ở origin, kèm ví dụ Spring Boot, Spring Cloud Function và edge function.
Junior dev thời AI: học gì để không bị thay thế
Khi viết code ngày càng dễ, giá trị của junior dev nằm ở khả năng đọc, kiểm chứng và hiểu hệ thống. Bài này chỉ ra những kỹ năng cần ưu tiên, kèm ví dụ Java cụ thể.
MCP (Model Context Protocol) đang thành chuẩn kết nối tool cho AI
MCP là gì, vì sao nó được quan tâm, và cách viết một MCP server bằng Spring Boot để AI assistant gọi được nghiệp vụ của bạn.
Meta-framework (Next.js, Nuxt) thành điểm khởi đầu mặc định
Vì sao dự án frontend mới thường bắt đầu bằng Next.js hoặc Nuxt thay vì React/Vue thuần, cách kết hợp với backend Spring Boot và khi nào không nên dùng.
OpenTelemetry: chuẩn chung cho trace, log và metric
OpenTelemetry là gì, vì sao nó thành chuẩn chung cho observability, cách áp dụng vào Spring Boot 3 kèm Collector, test và các lưu ý khi không nên dùng.
Passkey thay mật khẩu: cách hoạt động và cách tích hợp
Passkey dùng cặp khóa công khai thay cho mật khẩu, chống phishing ngay từ thiết kế. Bài giải thích cơ chế và cách bật passkey trong Spring Security.
Platform engineering và internal developer platform: khái niệm và áp dụng
Platform engineering là gì, vì sao nhiều đội quan tâm, và cách xây golden path đầu tiên bằng Spring Boot starter, service catalog và guardrail.
React Compiler: tạm biệt useMemo và useCallback thủ công?
React Compiler tự động memoize component và hook lúc build. Bài này giải thích cơ chế, cách bật trong dự án, cách viết test và khi nào nên tránh dùng.
Rust trong hạ tầng: vì sao nhiều tool viết lại bằng Rust
Vì sao nhiều CLI, linter, bundler và proxy được viết lại bằng Rust, cách tự viết và tích hợp một tool Rust vào hệ thống Java, và khi nào không nên dùng.
Sandbox cho AI agent: chạy code của agent an toàn
Vì sao code do AI agent sinh ra cần được cô lập, các mức sandbox phổ biến, và cách tự dựng một sandbox bằng Docker trong ứng dụng Spring Boot.
Software supply chain security: SBOM, ký artifact và chống package độc hại
Tìm hiểu software supply chain security qua ba trụ cột: sinh SBOM, ký và xác minh artifact, chặn package độc hại trong dự án Java/Maven.
Thị trường việc làm IT 2026: kỹ năng nào dev nên đầu tư
Phân tích các nhóm kỹ năng đang được nhà tuyển dụng quan tâm: tích hợp AI có kiểm soát, concurrency, observability, testing với hạ tầng thật và vận hành container.
Tối ưu chi phí gọi LLM: prompt caching, model nhỏ và batch
Ba kỹ thuật giảm chi phí gọi LLM: prompt caching, định tuyến sang model nhỏ và xử lý batch. Có ví dụ Java/Spring Boot và các trường hợp không nên áp dụng.
Vector database có còn cần thiết khi context window ngày càng dài?
Context window dài giúp nhồi nhiều tài liệu vào prompt, nhưng không thay thế hẳn retrieval. Bài phân tích khi nào cần vector database, khi nào không.