Tendencias tecnológicasCómo usar AI code review de forma efectiva y segura
Entiende qué es AI code review, intégralo en tu proceso de revisión y pipeline CI, oculta secretos antes de enviar diffs, prevén inyecciones de prompts, y sabe cuándo no usarlo.
Local-first software: apps offline y sincronización con CRDT
Descubre local-first software, cómo CRDT permite apps offline con fusión automática de datos, con ejemplos Java 21 y Spring Boot 3.
Observabilidad para aplicaciones LLM: seguimiento de prompt, costo y calidad
Cómo medir latencia, tokens, costo y calidad de respuestas en aplicaciones LLM usando Micrometer, OpenTelemetry y Spring Boot 3.
Postgres lo hace todo: colas, búsqueda, vectores en una base de datos
Usa PostgreSQL como job queue, full-text search y vector search con Spring Boot. El artículo incluye ejemplos de código, tests e indica cuándo deberías migrar a sistemas especializados.
¿Aún necesitas vector databases con contextos más largos?
Las ventanas de contexto más largas permiten enviar más documentos en el prompt, pero no reemplazan completamente el retrieval. Un análisis de cuándo necesitas una base de datos vectorial y cuándo no.
Agente necesita documentación: escribe repo para personas y máquinas
Los agentes de codificación olvidan el contexto después de cada sesión. Este artículo explica cómo poner convenciones en el repositorio usando AGENTS.md, scripts de verificación, ArchUnit y tests para que tanto personas como agentes lo entiendan.
Edge y serverless híbrido: ejecutar código cerca del usuario
Aprende el modelo híbrido entre edge y serverless: qué debe ejecutarse cerca del usuario, qué mantener en origin, con ejemplos de Spring Boot, Spring Cloud Function y edge functions.
Ejecutar LLM localmente: cuándo hacer self-hosting de modelos
El self-hosting de LLM tiene ventajas en privacidad, costo y latencia, pero implica sobrecarga operacional. Este artículo te ayuda a decidir e integrar rápidamente con Spring Boot.
Junior dev en la era de la IA: qué aprender para no ser reemplazado
Cuando escribir código es cada vez más fácil, el valor de un junior dev radica en la capacidad de leer, verificar y entender sistemas. Este artículo señala las habilidades a priorizar, con ejemplos concretos en Java.
MCP (Model Context Protocol) se convierte en el estándar de conexión de herramientas para IA
Qué es MCP, por qué está ganando relevancia, y cómo escribir un servidor MCP con Spring Boot para que tu asistente IA acceda a tu lógica de negocio.
Mercado laboral IT 2026: qué habilidades debe aprender un dev
Análisis de grupos de habilidades que los reclutadores valoran: integración de IA controlada, concurrency, observability, testing con infraestructura real y orquestación de contenedores.
Meta-framework (Next.js, Nuxt) como punto de partida predeterminado
Por qué los nuevos proyectos frontend generalmente comienzan con Next.js o Nuxt en lugar de React/Vue puro, cómo integrarse con backend Spring Boot y cuándo no deberías usarlos.
OpenTelemetry: estándar único para trace, log y métrica
Qué es OpenTelemetry, por qué se convierte en estándar único para observabilidad, cómo aplicarlo en Spring Boot 3 con Collector, tests y consideraciones sobre cuándo no usarlo.
Optimizar costos de llamadas a LLM: prompt caching, modelos pequeños y batch
Tres técnicas para reducir costos de llamadas a LLM: prompt caching, enrutamiento a modelos pequeños y procesamiento batch. Incluye ejemplos en Java/Spring Boot y casos donde no se debe aplicar.
Passkey en lugar de contraseña: cómo funcionan e integración
Las passkey usan pares de claves públicas en lugar de contraseñas, bloqueando phishing desde el diseño. Este artículo explica el mecanismo y cómo activar passkey en Spring Security.
Platform engineering e internal developer platform: conceptos y aplicación
Qué es platform engineering, por qué muchos equipos se interesan, y cómo construir el primer golden path usando Spring Boot starter, service catalog y guardrail.
Por qué los coding agents cometen errores: tipos comunes y cómo limitarlos
Identifica los tipos de error que cometen los coding agents, desde APIs imaginarias hasta tests de relleno, y cómo limitarlos mediante tests, convenciones e CI.
React Compiler: ¿Adiós a useMemo y useCallback manuales?
React Compiler memoriza automáticamente componentes y hooks en build. Este artículo explica el mecanismo, cómo habilitarlo en el proyecto, cómo escribir pruebas y cuándo evitarlo.
Rust en infraestructura: por qué muchas herramientas se reescriben
Por qué muchos CLI, linters, bundlers y proxies se reescriben en Rust, cómo escribir e integrar una herramienta Rust en un sistema Java, y cuándo no usar Rust.
Sandbox para agentes de IA: ejecutar código de forma segura
Por qué el código generado por agentes de IA debe estar aislado, niveles de sandbox comunes, y cómo construir tu propio sandbox con Docker en una aplicación Spring Boot.