AI代码审查:如何高效安全地使用
理解什么是AI代码审查,集成到审查流程和CI管道,在发送diff前隐藏密钥,防止prompt注入,以及知道何时不应该使用。
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使用Micrometer、OpenTelemetry和Spring Boot 3测量LLM应用的延迟、令牌、成本和响应质量的方法。
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使用PostgreSQL作为job队列、全文搜索和向量搜索,配合Spring Boot。本文提供代码示例、测试,并明确指出何时应该切换到专用系统。
分析雇主关注的技能组:受控的AI集成、并发、可观测性、用真实基础设施进行测试以及容器运维
编码 agent 在每次会话后会忘记上下文。本文指导如何通过 AGENTS.md、检查脚本、ArchUnit 和测试将约定放入 repo,使人和 agent 都能理解。
为什么 AI Agent 生成的代码需要隔离,常见的沙箱隔离级别,以及如何在 Spring Boot 应用中自建 Docker 沙箱。
随着写代码变得越来越容易,初级开发者的价值在于阅读、验证和理解系统的能力。本文指出了需要优先学习的技能,并附带具体的Java示例。
了解 edge 与 serverless 的混合架构:哪些部分应该在靠近用户的地方运行,哪些部分应该保持在源服务器,包含 Spring Boot、Spring Cloud Function 和 edge function 示例。
什么是 MCP、为什么它受关注,以及如何用 Spring Boot 编写 MCP 服务器让 AI 助手调用你的业务逻辑。
为什么新前端项目通常选择 Next.js 或 Nuxt 而不是纯 React/Vue,如何与后端 Spring Boot 结合,以及何时不应使用。
什么是 OpenTelemetry、为什么它成为 observability 的统一标准、如何在 Spring Boot 3 中应用它和 Collector、测试注意事项以及何时不该使用。
Passkey 用公钥对替代密码,在设计阶段就防止钓鱼攻击。本文解释了工作机制以及如何在 Spring Security 中启用 Passkey。
React Compiler 在构建时自动记忆化组件和 hook。本文介绍其工作机制、如何在项目中启用、如何编写测试,以及何时应该避免使用。
为什么许多CLI、linter、bundler和代理用Rust重写,如何编写并将Rust工具集成到Java系统中,以及何时不应该使用它。
识别coding agent常见的错误类型,从"虚构"的API到"凑数"的测试,以及通过测试、约定和CI来建立控制防线的方法。
三种降低LLM调用成本的技术:提示词缓存、路由到小模型和批处理。包含Java/Spring Boot示例和不应使用的情况说明。
什么是平台工程,为什么许多团队关注它,以及如何通过 Spring Boot starter、服务目录和 guardrail 构建第一条 golden path。
更长的上下文窗口可以将更多文档放入 prompt,但不能完全替代检索。本文分析何时需要向量数据库,何时不需要。
自托管 LLM 在隐私、成本和延迟方面有优势,但需要承担运维负担。本文帮助你做出决策并快速与 Spring Boot 集成。