Worüber Entwickler gerade am meisten sprechen — einfach erklärt, mit praktischen Beispielen.
Verstehe, was AI Code Review ist, integriere es in deine Review- und CI-Pipeline, verstecke Secrets vor dem Versand von Diffs, wehre Prompt Injection ab und erkenne, wann du es nicht nutzen solltest.
Erfahren Sie, was Local-first Software ist, warum CRDT Apps offline zum Laufen bringt und Daten automatisch zusammenführt – mit Java 21 und Spring Boot 3 Beispielen.
So messen Sie Latenz, Token, Kosten und Antwortqualität von LLM-Anwendungen mit Micrometer, OpenTelemetry und Spring Boot 3.
PostgreSQL als Job-Queue, Full-Text-Search und Vector-Search mit Spring Boot verwenden. Der Artikel enthält Code-Beispiele, Tests und zeigt auf, wann man zu spezialisierten Systemen übergehen sollte.
Coding-Agenten vergessen den Kontext nach jeder Sitzung. Dieser Artikel zeigt, wie man Konventionen ins Repository bringt – mit AGENTS.md, Verifizierungsskripten, ArchUnit und Tests, die Mensch und Agent verstehen.
Erfahren Sie mehr über das Hybrid-Modell zwischen Edge und Serverless: welcher Teil sollte nah bei Benutzern laufen, welcher im Origin. Mit Beispielen aus Spring Boot, Spring Cloud Function und Edge Functions.
Ein großes Context Window ermöglicht es, viele Dokumente in den Prompt zu packen, ersetzt aber nicht vollständig die Retrieval. Analyse, wann Vector Databases nötig sind und wann nicht.
Analyse der Fähigkeitsgruppen, auf die Arbeitgeber achten: KI-Integration mit Kontrolle, Concurrency, Observability, Testing mit echter Infrastruktur und Container-Betrieb.
Da das Schreiben von Code immer einfacher wird, liegt der Wert eines Junior-Entwicklers in der Fähigkeit zu lesen, zu verifizieren und das System zu verstehen. Dieser Artikel zeigt die Fähigkeiten, die Priorität haben, mit spezifischen Java-Beispielen.
Lokales Selbsthosting von LLMs bietet Vorteile bei Datenschutz, Kosten und Latenz, verursacht aber operative Belastung. Dieser Artikel hilft dir zu entscheiden und schnell mit Spring Boot zu integrieren.
Drei Techniken zur Kostenreduktion bei LLM-Aufrufen: Prompt-Caching, Routing zu kleineren Modellen und Batch-Verarbeitung. Mit Java/Spring Boot Beispielen und Anwendungsfällen zu vermeiden.
Was ist MCP, warum es gerade viel Aufmerksamkeit bekommt, und wie schreibst du einen MCP-Server mit Spring Boot, damit KI-Assistenten deine Business-Logik aufrufen können.
Warum neue Frontend-Projekte heutzutage mit Next.js oder Nuxt statt mit reinem React/Vue beginnen, wie man sie mit einem Spring-Boot-Backend kombiniert, und wann man sie nicht verwenden sollte.
Was ist OpenTelemetry, warum wird es zum Standard für Observability, wie man es in Spring Boot 3 mit Collector anwendet, testet und wann man es nicht verwenden sollte.
Passkeys nutzen Schlüsselpaare statt Passwörtern und schützen vor Phishing durch Design. Der Artikel erklärt den Mechanismus und wie man Passkeys in Spring Security aktiviert.
Was ist Platform Engineering, warum viele Teams es nutzen, und wie man den ersten Golden Path mit Spring Boot Starter, Service Catalog und Guardrail aufbaut.
React Compiler optimiert automatisch Komponenten und Hooks beim Build. Dieser Artikel erklärt die Funktionsweise, wie du es in deinem Projekt aktivierst, wie du Tests schreibst und wann du es vermeiden solltest.
Warum so viele CLIs, Linter, Bundler und Proxys in Rust umgeschrieben werden, wie man ein eigenes Rust-Tool schreibt, es in einen Container verpackt und von einer Java-Anwendung aufruft – und wann man Rust nicht verwenden sollte.
Warum von KI-Agenten generierter Code isoliert werden muss, verbreitete Sandbox-Ebenen und wie Sie eine Docker-basierte Sandbox in einer Spring-Boot-Anwendung aufbauen.
Software Supply Chain Security mit drei Säulen: SBOM generieren, Artifacts signieren und böse Pakete blockieren in Java/Maven-Projekten.
