Les sujets dont les développeurs parlent le plus — expliqués simplement, avec des exemples concrets.
Explorez le local-first software, découvrez pourquoi CRDT permet aux applications de fonctionner hors ligne et de fusionner les données automatiquement, avec des exemples en Java 21 et Spring Boot 3.
Comment mesurer la latence, tokens, coûts et qualité des réponses d'une application LLM avec Micrometer, OpenTelemetry et Spring Boot 3.
Utilisez PostgreSQL comme job queue, full-text search et vector search avec Spring Boot. Avec exemples de code, tests, et quand basculer vers des systèmes dédiés.
Comprendre la revue de code par IA, l'intégrer dans votre processus de review et votre pipeline CI, masquer les secrets avant l'envoi des diffs, contrer les prompt injections, et savoir quand l'éviter.
Découvrez l'architecture hybride entre edge et serverless : quelle partie exécuter près de l'utilisateur, laquelle conserver à l'origin, avec des exemples Spring Boot, Spring Cloud Function et edge function.
Auto-héberger un LLM offre des avantages en confidentialité, coûts et latence, mais entraîne une charge opérationnelle. Cet article vous aide à décider et intégrer rapidement avec Spring Boot.
Quand l'écriture de code devient plus facile, la valeur d'un junior repose sur sa capacité à lire, vérifier et comprendre les systèmes. Cet article met en avant les compétences à prioriser, avec des exemples Java concrets.
Les context windows longs permettent de charger de nombreux documents dans le prompt, mais ne remplacent pas entièrement la récupération. Cet article analyse quand vous avez besoin d'une base de données vectorielle.
Analyse des groupes de compétences que les recruteurs recherchent : intégration IA contrôlée, concurrence, observabilité, tests sur infrastructure réelle et orchestration de containers.
Qu'est-ce que MCP, pourquoi c'est important, et comment écrire un serveur MCP en Spring Boot pour que votre assistant IA accède à votre logique métier.
Pourquoi les nouveaux projets frontend commencent généralement par Next.js ou Nuxt plutôt que React/Vue pur, comment les combiner avec un backend Spring Boot et quand ne pas les utiliser.
Qu'est-ce qu'OpenTelemetry, pourquoi il devient un standard commun pour l'observabilité, comment l'appliquer à Spring Boot 3 avec Collector, les tests et quand ne pas l'utiliser.
Trois techniques pour réduire le coût des appels LLM: prompt caching, routage vers des petits modèles et traitement par batch. Avec des exemples Java/Spring Boot et les cas où ne pas les appliquer.
Passkey utilise une paire de clés publiques à la place des mots de passe, le phishing est bloqué dès la conception. Cet article explique le mécanisme et comment activer passkey dans Spring Security.
Qu'est-ce que le platform engineering, pourquoi beaucoup d'équipes s'y intéressent, et comment construire votre premier golden path avec un starter Spring Boot, un service catalog et des guardrails.
Identifiez les types d'erreurs que font les coding agents, des API « imaginaires » aux tests « pour la forme », et comment mettre en place des garde-fous avec des tests, des conventions et l'IC.
React Compiler mémorise automatiquement les composants et les hooks au build. Cet article explique le mécanisme, comment l'activer dans un projet, comment tester et quand l'éviter.
Pourquoi de nombreuses CLI, linters, bundlers et proxys sont réécrits en Rust, comment écrire et intégrer un outil Rust dans un système Java, et quand ne pas l'utiliser.
Pourquoi le code généré par un agent IA doit être isolé, les niveaux courants de sandbox, et comment construire soi-même un sandbox avec Docker dans une application Spring Boot.
Découvrez la sécurité de la chaîne logicielle par trois piliers : générer des SBOM, signer et vérifier les artifacts, bloquer les packages malveillants en Java/Maven.
