Schema Registry y Avro/Protobuf en Kafka con Spring Boot
Usa Confluent Schema Registry con Avro y Protobuf en Spring Boot 3 para controlar el formato de mensajes Kafka y evolucionar esquemas de forma segura.
Venta de entradas de conciertos: cola virtual para millones
Case study del diseño de un sistema de venta de entradas resistente a picos de carga. Usa colas virtuales en Redis, mantiene asientos atómicos con SQL y maneja pagos idempotentes.
Consumer group y rebalance en Kafka: por qué se detienen
Cómo funciona el rebalance, por qué detiene el procesamiento de mensajes en los consumidores, y cómo minimizarlo mediante la configuración de poll, rebalance cooperativo y membresía estática.
Diseño de partition key en Kafka: orden de mensajes y distribución de carga
Cómo Kafka elige la partición a partir de la clave, cómo elegir la clave para mantener el orden correcto de mensajes sin crear particiones calientes, y errores comunes con Spring Boot.
Diseño de sistema de reserva de hotel: inventario por noche y evitar sobreventa
Caso de estudio: diseño de sistema de reserva de hotel con inventario por noche, retención temporal, prevención de sobreventa con SQL y manejo de picos de carga.
Diseño del sistema de reserva de vuelos: retención,pago, prevención
Caso de estudio sobre diseño de sistema de reserva de vuelos. Retención de asientos con límite de tiempo, pago idempotente, prevención de sobreventa mediante actualización condicional y soporte de carga.
Kafka retry y dead letter topic con Spring Kafka
Configura reintentos bloqueantes y no bloqueantes para consumidores Kafka en Spring Boot 3, envía mensajes con error al dead letter topic y escribe tests de verificación.
Redis Geo: encontrar el lugar más cercano con Spring Boot
Usa Redis Geo (GEOADD, GEOSEARCH) y Spring Data Redis para guardar coordenadas, encontrar la tienda más cercana al usuario y calcular distancias.
Redis para sistemas de reserva de asientos: bloquea con SET NX PX y vencimiento automático
Mantén asientos reservados temporalmente con Redis SET NX PX: bloqueos atómicos, vencimiento automático, liberación segura con Lua, incluye ejemplo Spring Boot 3 y tests.
Redis sorted set: leaderboard, cola de prioridad y ventana deslizante
Usa Redis sorted set con Spring Boot 3 para crear leaderboards, colas de prioridad/agendadas y un rate limiter con ventana deslizante. Incluye código funcional y tests.
Sistema de venta de entradas: bloqueo temporal y expiración de reservas
Caso de estudio del sistema de reserva de entradas: mantener asientos temporalmente con UPDATE condicional, bloqueo rápido con Redis, liberar automáticamente asientos al expirar y prevenir picos de carga.
¿En qué se diferencia Observer de Pub/Sub?
Distingue el patrón Observer y Pub/Sub a través del acoplamiento, sincronía/asincronía, y ejemplos de código Java específicos para elegir el modelo correcto.
Comunicación entre servicios: ¿REST, gRPC o message queue?
Comparación entre REST, gRPC y message queue en arquitectura de microservicios, con ejemplos Java prácticos para elegir la herramienta correcta para cada caso.
Factory Method y Abstract Factory en Java
Distingue Factory Method de Abstract Factory a través de ejemplos específicos, con código Java funcional y tests JUnit 5 para ver claramente cuándo usar cada patrón.
Leer EXPLAIN ANALYZE en PostgreSQL para principiantes
Guía para leer el output de EXPLAIN ANALYZE en PostgreSQL, entender Seq Scan, Index Scan, cost, actual time y detectar queries lentos.
Producer Kafka: acks, retries e idempotencia correctamente
Descubre cómo acks, retries e idempotencia trabajan juntos para garantizar que los mensajes no se pierdan ni se dupliquen cuando el producer envía datos a Kafka.
Pub/Sub y Redis Streams: Diferencias y Cómo usarlos
Compara Redis Pub/Sub y Redis Streams, con ejemplos de código Java para elegir el modelo correcto para tu sistema.
7 usos del Load Balancer: explicación detallada con ejemplos
El Load Balancer no solo distribuye carga. Este artículo explica 7 usos prácticos del Load Balancer con ejemplos en nginx, Spring Boot y Kubernetes.
Cache con Redis: TTL, Eviction y Cache Stampede
Aprende a configurar TTL, los mecanismos de eviction de Redis y cómo protegerse del cache stampede cuando múltiples solicitudes se pierden en caché simultáneamente.
Conceptos de API que Todo Ingeniero debe Conocer: explicación detallada
Resumen de conceptos clave de API: HTTP, REST/GraphQL/gRPC, versionado, seguridad, confiabilidad, documentación — con ejemplos prácticos en Java/Spring Boot.