Patrones de diseño, diseño de sistemas, microservicios y las piezas de los sistemas grandes.
Case study de diseño de sistema para alquiler de autos: prevenir reservas duplicadas con PostgreSQL, depósitos idempotentes, cancelación con reembolso y manejo de picos de carga en Tết.
Caso de estudio de diseño de sistema de entrega de comida: requisitos, modelo de datos, API, máquina de estados de pedidos, asignación de pedidos a repartidores, outbox con Kafka y actualización en tiempo real.
Caso de estudio del diseño de un acortador de URLs: estimación de escala, generación de códigos únicos, almacenamiento en caché de múltiples niveles, manejo de conflictos de alias, consistencia de datos y picos de carga.
Estudio de caso del diseño de un leaderboard en tiempo real para millones de jugadores con Redis sorted set, que incluye modelo de datos, API, manejo de empates, idempotencia y picos de carga.
Estudio de caso del diseño de un sistema de puntuación de fraude bajo 50ms. El artículo cubre requisitos, modelo de datos, API, verificación de velocidad en Redis, idempotencia, outbox con Kafka y cómo soportar picos de carga.
Estudio de caso sobre el diseño de un sistema de facturación de suscripciones que incluye modelo de datos, APIs, flujo de renovación, prevención de cargos duplicados, outbox con Kafka y manejo de picos de carga.
Caso de estudio de diseño de sistema para servicio de taxis; búsqueda de conductores cercanos con Redis GEO, manejo de conflictos al asignar viajes, consistencia de datos y carga en horas pico.
Caso de estudio del diseño del carrito y flujo de pedidos: requisitos, modelo de datos, API, prevención de sobreventa, idempotencia, outbox y manejo de flash sales.
Usa Kafka como event log para Order: registra eventos inmutables, reconstruye el estado con replay, crea read models con projection. Incluye limitaciones que debes conocer antes de aplicar.
Cómo identificar hot key y big key en Redis usando redis-cli, MEMORY USAGE, OBJECT FREQ y cómo gestionarlos mediante particionamiento de claves, UNLINK, caché local y replicación de claves.
Configura acks, enable.idempotence, batch.size y linger.ms en Kafka producer para no perder mensajes, evitar duplicados y alcanzar alto throughput.
Cómo aplicar cache-aside con Redis en Spring Boot, eliminar caché después de commit, manejar race conditions y probar con Testcontainers.
Qué es el consumer lag, cómo medirlo con CLI, AdminClient y Micrometer, qué métricas del broker/productor/consumidor debes vigilar, y cómo establecer alertas efectivas.
Escribir en base de datos y enviar a Kafka simultáneamente pierde eventos fácilmente. Este artículo enseña a implementar Outbox pattern con Spring Boot 3 y Kafka para mantener coherencia.
Implementa el patrón Saga de orquestación con Spring Boot y Kafka. Reserva vuelos, hoteles, pagos, y compensa automáticamente cuando un paso falla.
Entiende cómo Redis escribe datos en disco con RDB y AOF, configura cada modo, e identifica situaciones en las que aún pierdes datos aunque hayas habilitado persistencia.
Estudio de caso completo del diseño de un rate limiter distribuido para API gateway, incluyendo requisitos, algoritmo, modelo de datos, script Lua en Redis y soluciones para condiciones de carrera, desviación de reloj y hot keys.
Usa Redis Streams y consumer group en Spring Boot 3 para procesar eventos at-least-once, con ACK manual, retry de mensajes pendientes y dead-letter.
Comparación de tres estrategias de caché populares con Redis y Spring Boot 3: instalación, ventajas y desventajas, errores comunes y cuándo usar cada una.
Aprende el algoritmo Redlock, cómo implementarlo con Jedis, escribir pruebas con Testcontainers y por qué Martin Kleppmann considera que no es seguro.
