一对一和群组聊天系统设计：消息存储与已读状态
1-1和群组聊天设计案例：基于seq的数据模型、幂等消息API、水位线式已读状态、Outbox+Kafka和突发流量应对
事件溯源和 Kafka：保存事件而非状态
使用 Kafka 作为订单事件日志：记录不可变事件、通过重放重建状态、用 projection 构建读模型。附带应用前必知的限制。
产品搜索自动补全系统设计
完整的自动补全系统设计案例研究：需求、数据模型、API、Redis前缀顶K、Kafka、热key处理和突发流量
使用 Debezium 和 Kafka 实现变更数据捕获
使用 Debezium 读取 PostgreSQL 的 WAL，将所有数据更改推送到 Kafka，通过 Spring Boot 消费，无需修改数据写入代码。
使用 Kafka 的 Outbox 模式：数据库写入时不丢失事件
同时写入数据库和发送 Kafka 很容易丢失事件。本文介绍如何用 Spring Boot 3 和 Kafka 实现 Outbox 模式，保证两边始终一致。
使用 Redis sorted set 设计游戏实时排行榜
为数百万玩家设计 Redis sorted set 实时排行榜的案例研究，包含数据模型、API、平分处理、幂等性和流量突增。
保持Redis缓存与数据库一致性
如何在Spring Boot中应用cache-aside模式，实现commit后删除缓存、处理竞态条件，以及使用Testcontainers进行测试。
医疗预约系统设计：时间槽与并发防护
医疗预约系统设计案例，包含时间槽模型、API设计、通过条件更新和唯一索引防止重复预约、处理开放时段的突发流量。
外卖系统设计：订单、商户、骑手和实时状态
外卖系统设计案例研究：需求、数据模型、API、订单状态机、骑手分单、使用 Kafka 的 outbox 和实时更新。
支付系统设计：幂等性、对账和退款
支付系统设计案例研究：通过幂等性密钥防止重复扣款、与支付网关对账、安全处理争议中的退款和突发流量。
演唱会售票系统设计：百万级用户虚拟队列
演唱会售票系统设计的案例研究，系统需要应对突发流量。本文使用 Redis 虚拟队列、通过 SQL 原子性操作保护座位、以及幂等支付处理。
用 Redis 和 Spring Cloud Gateway 为 API 网关设计速率限制器
分布式 API 网关速率限制器设计案例研究，包含需求、算法选择、数据模型、Redis Lua 脚本以及并发冲突和突发流量处理
电商购物车与订单设计
购物车与订单流程设计案例研究：需求、数据模型、API、库存超卖防护、幂等性、outbox 模式和秒杀处理。
电子钱包设计：双式记账法的安全转账
电子钱包设计案例研究：双式记账法模型、幂等 API、防死锁、Kafka outbox 和突发流量处理
监控 Kafka：consumer lag 和需要跟踪的关键指标
什么是 consumer lag，如何通过 CLI、AdminClient 和 Micrometer 进行测量，应该监控的 broker/producer/consumer 指标以及如何设置合理的告警。
网约车应用设计：寻找最近司机与订单匹配
案例研究：网约车系统设计——使用Redis GEO查找附近司机，处理订单匹配中的并发冲突，保持数据一致性并应对高峰期负载
自驾租车系统设计：车辆日程、押金和取消订单
自驾租车系统设计案例：用 PostgreSQL 防止重复预订、幂等性押金、取消订单退款和春节流量
订阅计费和续期系统设计
案例研究，设计一个包含数据模型、API、续期流程、防止重复扣费、Kafka Outbox 和处理流量尖峰的计费系统。
设计实时交易欺诈检测系统
案例研究：设计在50ms内完成欺诈评分的系统。介绍需求、数据模型、API、Redis velocity检查、幂等性、基于Kafka的outbox以及处理流量突增的方法。
通知系统设计：push、email、SMS 重试和优先级
通知系统设计案例研究：数据模型、幂等API、outbox、优先级队列、指数退避重试和防突发负载。