Design do carrinho de compras e fluxo de pedidos
Estudo de caso: design do carrinho e fluxo de pedidos com requisitos, modelo de dados, API, proteção contra sobrevenda, idempotência, outbox e tratamento de flash sales.
Event sourcing com Kafka: guardar eventos em vez de estado
Use Kafka como event log para Order: registre eventos imutáveis, reconstrua o estado através de replay, crie read model com projection. Saiba as limitações antes de aplicar.
Hot key e big key no Redis: detecção e tratamento
Como identificar hot key e big key no Redis usando redis-cli, MEMORY USAGE, OBJECT FREQ e como tratá-los através de sharding de chaves, UNLINK, cache local e replicação de chaves.
Kafka producer: acks, idempotência e batching
Configure acks, enable.idempotence, batch.size e linger.ms para Kafka producer para não perder mensagens, sem duplicatas e ainda atingindo alto throughput.
Manter cache e database consistentes ao usar Redis
Como aplicar cache-aside com Redis no Spring Boot, invalidar cache após commit, lidar com race conditions e testar com Testcontainers.
Monitorando Kafka: consumer lag e métricas essenciais
O que é consumer lag, como medir com CLI, AdminClient e Micrometer, quais métricas de broker/producer/consumer monitorar e como configurar alertas de forma apropriada.
Outbox pattern com Kafka: não perca eventos ao gravar
Gravar no banco de dados e enviar para o Kafka simultaneamente é fácil perder eventos. Este artigo guia a implementação do Outbox pattern com Spring Boot 3 e Kafka para manter consistência entre os dois.
Persistência no Redis: RDB, AOF e quando você perde dados
Entenda como o Redis grava dados em disco usando RDB e AOF, configure cada modo, e identifique situações onde ainda há perda de dados mesmo com persistência ativada.
Projetando sistema de aluguel de carros: agenda, depósito e cancelamento
Estudo de caso de design de sistema de aluguel de carros: previne double-booking com PostgreSQL, depósito idempotente, cancelamento com reembolso e suporta picos de tráfego no Tét.
Projetando um leaderboard realtime para jogos com Redis sorted set
Estudo de caso do design de leaderboard realtime para milhões de jogadores com Redis sorted set, incluindo modelo de dados, APIs, tratamento de empates, idempotência e picos de carga.
Projetando um news feed estilo Facebook: fan-out on write ou on read
Case study de design de news feed: requisitos, escala, modelo de dados, API, comparação entre fan-out on write e on read, modelo híbrido e tratamento de celebridades, consistência, picos de tráfego.
Projetando um rate limiter para API gateway com Redis
Estudo de caso sobre projetar um rate limiter distribuído para API gateway incluindo requisitos, escolha de algoritmo, modelo de dados, Lua script no Redis e como lidar com condições de corrida e picos de carga.
Projetando um serviço encurtador de URLs para alta carga
Estudo de caso de design de URL shortener: dimensionamento, geração de código curto sem colisão, cache em múltiplas camadas, tratamento de conflitos de alias, consistência de dados e picos de carga.
Projetando um sistema de busca de produtos com autocomplete
Estudo de caso do design de autocomplete para plataforma de e-commerce: requisitos, modelo de dados, API, Redis top-K por prefixo, Kafka, manipulação de hot key e picos de tráfego.
Projetando uma carteira digital: transferências seguras com dupla entrada
Estudo de caso de design de carteira digital: razão de dupla entrada, API idempotente, locks anti-deadlock, outbox com Kafka e lidar com picos de tráfego.
Redis Streams com consumer group: processamento confiável
Use Redis Streams e consumer groups no Spring Boot 3 para processar eventos at-least-once, com ACK manual, retry de mensagens travadas e dead-letter.
Redis: escolher cache-aside, write-through ou write-behind
Comparação de três estratégias de cache populares com Redis e Spring Boot 3: implementação, vantagens e desvantagens, erros comuns e quando usar cada uma.
Redlock: distributed lock em múltiplos nodes Redis e controvérsias
Entenda o algoritmo Redlock, implemente você mesmo com Jedis, escreva testes com Testcontainers e compreenda por que Martin Kleppmann considera que não é seguro.
Saga pattern com Kafka para transações distribuídas
Implemente o Saga pattern de tipo orchestration com Spring Boot e Kafka. Reserve voos, hotéis, processe pagamentos e compensação automática quando uma etapa falha.
Schema Registry e Avro/Protobuf em Kafka com Spring Boot
Utilize o Confluent Schema Registry com Avro e Protobuf no Spring Boot 3 para controlar o formato de mensagens Kafka e evoluir schemas de forma segura.