AI & 머신러닝

LLM, 에이전트, RAG, MCP — 실제 제품에서 AI 활용하기.

LLM · 2026. 10. 05. · 10 분 읽기 · 166 · 영상

AI Inference Engineering: 자세한 설명과 예제

LLM이 inference 중에 각 토큰을 어떻게 생성하는지, KV cache, batching, quantization 같은 최적화 기법, 그리고 Java/Spring Boot로 성능을 측정하는 방법을 배워보세요.

MCP · 2026. 10. 05. · 9 분 읽기 · 145 · 영상

MCP vs RAG vs AI Agent: 상세 설명 및 예제

정의, 아키텍처 및 구체적인 Java 코드 예제를 통해 MCP, RAG, AI Agent를 비교하고, 각각을 언제 사용해야 하는지 알아봅니다.

RAG · 2026. 10. 05. · 8 분 읽기 · 112 · 영상

RAG에서 검색된 문단에서 근거 있는 답변까지

관련 문단을 찾았다고 해서 답변을 얻는 건 아닙니다. 이 글에서는 LLM이 근거 있는 답변을 하고 데이터가 부족할 때 거절할 수 있도록 rerank, hybrid search, grounding을 활용한 파이프라인을 소개합니다.

RAG · 2026. 10. 05. · 8 분 읽기 · 154 · 영상

임베딩의 의미 찾기: 상세 설명과 예제

임베딩이 텍스트를 벡터로 변환하여 의미에 따라 매칭하는 방법을 배워보세요. 실행 가능한 Java 예제를 통해 RAG에 적용해봅시다.