AI・機械学習 — Cris The Dev

LLM · 2026/10/29 · 9 分で読めます · 42

JavaでLLMを呼び出す際のトークンカウント・費用推定

JTokkit でローカルトークンをカウント、BigDecimal で費用を計算し、予算超過のリクエストをブロック、Spring AI から実際の使用状況と照合する

LLM · 2026/10/28 · 9 分で読めます · 35

LLM APIからのストリーミング応答をJava 21とSpring Bootで実装

HttpClientとWebClientを使ってLLM APIからServer-Sent Events経由でトークンを受け取り、ブラウザに転送する方法。エラーハンドリング、タイムアウト、テストも含む。

LLM · 2026/10/27 · 10 分で読めます · 31

Spring AIでFunction calling / Tool useを実装する

LLMがアプリケーションの関数を呼び出す仕組みを、JSONレベルから@Toolまで学びます。注文照会、キャンセル、実際のモデル呼び出しなしのテストの例を含みます。

LLM · 2026/10/26 · 9 分で読めます · 37

Structured output: Spring AIでLLMから正しいスキーマのJSONを返させる

Spring BootでLLMから正しいJSONスキーマを返させる方法：Spring AIでRecordにマップする、OpenAIのネイティブJSON Schema機能を有効にする、バリデーション、リトライとテストを書く

LLM · 2026/10/25 · 9 分で読めます · 39

プロンプトエンジニアリング：すぐに使える技法集

System prompt、delimiter、few-shot、structured output、temperatureなどの実用的なプロンプトエンジニアリング技法をSpring AIで解説します。

AI Agent · 2026/10/13 · 10 分で読めます · 115

AIエージェントとは：観察-推論-行動ループ

観察-推論-行動ループを通じてAIエージェントの本質を理解し、Java 21で最小限のエージェントを自分で実装し、JUnit 5でテストします。

LLM · 2026/10/13 · 9 分で読めます · 101

LLM API呼び出し: temperature、top_p、max tokens

temperature、top_p、max tokensがLLMの出力をどのように制御するか理解し、Spring Boot 3のSpring AIで正しく設定する方法を学びます。

LLM · 2026/10/13 · 12 分で読めます · 92

LLMはどのように動作するか: トークン、コンテキストウィンドウとサンプリング

LLMの3つの基本概念（トークン、コンテキストウィンドウ、サンプリング）を理解し、Java 21でトークンをカウント、チャット履歴をカット、temperature、top-k、top-pを実装するコードを含む。

MCP · 2026/10/13 · 9 分で読めます · 95

MCPのtool、resource、promptの違いとは

MCPの3つのprimitiveであるtool、resource、promptを操作者の観点から区別し、Spring AIの例とそれぞれのテストを示す。

RAG · 2026/10/13 · 10 分で読めます · 110

RAG完全ガイド：文書を取得してから回答する

Spring AIを使ったRAGパイプラインの構築：文書の分割、埋め込み生成、ベクトル検索、プロンプトの組み立て、各ステップのテスト実装まで

Hugging Face · 2026/10/13 · 8 分で読めます · 304

sentence-transformersでEmbeddingモデルを実行

sentence-transformersでベクトルembeddingを作成し、類似度を計算し、semantic searchを実行し、Spring Bootアプリケーションからモデルを呼び出す。

AI Agent · 2026/10/08 · 9 分で読めます · 210 · 動画あり

AI Agentとは？詳細な解説とJavaの例で理解する

AI Agentの定義、通常のチャットボットとの違い、ReAct ループの説明、JavaとSpring AIで最小限のエージェントを構築します。

LLM · 2026/10/08 · 10 分で読めます · 136 · 動画あり

AIスタック0円: 詳細解説とコード例

フロントエンド、RAG、ローカルLLM、デプロイメントまで、本番環境レベルのAIアーキテクチャを0円で構築・運用する方法を、コード例を交えて解説。

AI Agent · 2026/10/08 · 10 分で読めます · 180 · 動画あり

GitHub 2026年トップAIリポジトリ：エージェント徹底解説

2026年のGitHubで話題のAIエージェントリポジトリが採用する設計パターンを分析し、Java/Spring BootでTool-Calling Agentを実装。

AI Agent · 2026/10/06 · 10 分で読めます · 251 · 動画あり

AIエージェントの5つのパターン - 詳細な解説とJavaの例

AIエージェント構築時の5つの一般的なパターン（Reflection、Tool Use、Planning、Multi-Agent、ReAct）を学び、動作するJava/Spring AIの例を確認します。

LLM · 2026/10/06 · 8 分で読めます · 123 · 動画あり

GPT-Live 同時音声入出力 — 仕組みと Java 統合例

リアルタイム LLM の双方向音声アーキテクチャの仕組みを解説し、Spring Boot を使った WebSocket 統合例を実装します。

Hugging Face · 2026/10/06 · 6 分で読めます · 127

Hugging Face Trainerで小さいモデルをファインチューニング

Hugging FaceのTrainer APIを使用してDistilBERTを商品レビュー分類タスク用にファインチューニングする方法を、データ準備からinferenceまでガイドします。

Hugging Face · 2026/10/06 · 6 分で読めます · 432

Hugging FaceのDatasetsライブラリ: データ読み込みと処理

Hugging FaceのDatasetsライブラリを用いてデータセットを読み込み、探索、変換、保存し、NLPモデルの学習を準備するガイドです。

MCP · 2026/10/06 · 7 分で読めます · 134

JavaとSpring Bootで最初のMCPサーバーを書く

Java 21を使用した最小限のMCPサーバー構築ガイド。最初のツールを登録し、Claude Desktopのようなクライアントと接続する方法

RAG · 2026/10/06 · 8 分で読めます · 141 · 動画あり

LLMが正しく回答するために必要な証拠：RAGの詳細説明とコード例

LLMは企業の機密データを自動的には知ることができません。この記事はRAGの仕組み、retrievalがいかに回答品質を決めるか、実行可能なJavaの例を説明します。