Design patterns, conception de systèmes, microservices et briques des grands systèmes.
Apprenez comment Databricks utilise l'IA pour diagnostiquer les erreurs de base de données, avec des exemples concrets en PostgreSQL, Spring Boot, HikariCP et des requêtes lentes.
Résumé des types de données principaux de Redis (String, Hash, List, Set, Sorted Set) avec des exemples Java et des cas d'usage réels.
Distinguer les index B-tree et GIN dans PostgreSQL, comment les créer, lire EXPLAIN, et choisir le type d'index adapté à chaque situation réelle.
Explication des trois concepts fondamentaux de Kafka — topic, partition, offset — avec des exemples producer/consumer en Spring Boot.
Résumé des algorithmes de load balancing courants (Round Robin, Least Connections, Consistent Hashing...) avec exemples Java et critères de sélection pour chaque problème.
Analyse des critères concrets pour choisir entre monolithe et microservices, avec exemples de code illustrant les coûts opérationnels de chaque architecture.
Guide pour construire un rate limiter avec Redis et Lua script, appliqué à une API Spring Boot, avec un exemple de test utilisant Testcontainers.
Guide d'application du Strategy Pattern en Java/Spring Boot pour éliminer les longues chaînes if-else, rendant le code plus extensible et testable.
